Phase 3

KI & Sprache

Wake-Word-Erkennung, Sprachsteuerung via Whisper und natürliche Antworten via Piper TTS.

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Mindestanforderung

Phase 3 benötigt Raspberry Pi 4 (4 GB) oder besser. Auf Pi 3 wird Whisper nicht aktiviert. Whisper tiny läuft auf Pi 4, das volle Erlebnis (Ollama LLM) erst auf Pi 5.

Whisper STT installieren

Das Skript installiert OpenAI Whisper im tiny-Modell (ca. 75 MB). Das Modell wird lokal ausgeführt – keine Daten verlassen das Netz.

$sudo bash /opt/wundio/scripts/install-whisper.sh

Piper TTS einrichten

Piper ist ein schneller lokaler Text-to-Speech-Engine. Standard-Stimme: Thorsten (Deutsch). Weitere Stimmen sind in der Piper-Dokumentation verfügbar.

$sudo bash /opt/wundio/scripts/install-piper.sh

Wake-Word aktivieren

In der Web-UI unter Einstellungen → KI & Sprache das Wake-Word aktivieren. Standard: „Hey Wundio". Wundio hört danach auf Spracheingaben.

Testen

Sprich: „Hey Wundio, spiel Kindermusik" oder „Hey Wundio, lauter". Im Log unter journalctl -u wundio-voice -f siehst du die Erkennungen live.

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Ollama LLM (Pi 5 only)

Auf Pi 5 mit 8 GB kann zusätzlich ein lokales LLM (llama3.2:3b) installiert werden. Wundio wird damit zum interaktiven Gesprächspartner für Kinder.

$sudo bash /opt/wundio/scripts/install-ollama.sh